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\nFlynt\nIs Hiring!\n

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\nData \"Fullstack\" Senior\n

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\nÀ propos\n

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Flynt est la première solution 🇫🇷 d'optimisation des revenus créée pour la restauration (indépendants, chaînes et dark kitchens).

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Avec l’accélération de la digitalisation du secteur et le nombre de plus en plus important de commandes passées en ligne, comment faire pour optimiser sa rentabilité sur chacun des canaux ? Aujourd'hui sur Uber Eats, Deliveroo, Glovo, Pulp et très bientôt TheFork, Zelty, Tabesto, SundayApp, etc…

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C’est là qu’intervient Flynt : grâce à une meilleure compréhension de leurs performances et la prise en compte d'une multitude de paramètres, Flynt permet aux restaurateurs d'afficher le meilleur prix de vente à chaque instant et ainsi de booster leur visibilité et d'augmenter leurs revenus sur les canaux de vente en ligne.

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Concrètement, leur mission est de permettre à chaque restaurateur d'être au maximum de sa capacité de production à chaque instant tout en optimisant sa rentabilité.

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Nos promesses

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  • Gagnez jusqu’à 30% de rentabilité
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  • Multipliez par 2 votre acquisition client
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  • Boostez votre visibilité sur les plateformes
    • \n
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Aujourd'hui Flynt c'est une première levée en Seed de 2,2M€ (Séria A prévue en 2024), 25 collaborateurs et plus de 2000 clients signés (Pokawa, Côté Sushi, Big Mamma, KFC, Clone, DĒVOR, Père&Fish, etc..).

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\nDescriptif du poste\n

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Flynt est la première solution de revenue management créé pour la restauration. L'outil a une position centrale situé entre la caisse et les plateformes de commandes en ligne (Deliveroo, Uber Eats, La Fourchette etc...). Dans ce sens, nous récupérons un grand nombre de données qui, bien utilisées, ont une très forte valeur ajoutée pour le restaurateur.

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En tant que Data Fullstack Senior, tu joueras un rôle pionnier dans le développement de notre département Data. Tu seras le moteur de l'implémentation de solutions complètes et scalables pour la collecte, l'analyse et l’exploitation des données. Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes métier opérationnels, les développeurs et le CTO Wuillaume pour façonner la stratégie de données de l'entreprise et soutenir une prise de décision éclairée.

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Responsabilités :

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  • Élaboration de la stratégie de données : Identifier les opportunités d'utilisation des données pour améliorer les performances opérationnelles, développer de nouvelles fonctionnalités et aider à la prise de décision.

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  • Infrastructure : Concevoir et développer une infrastructure de données solide, évolutive et scalable, notamment des pipelines de données ETLs (sourcing/crawling, transformation, et publication/requête de données), des entrepôts de données et l’élaboration d’un Data Lake dans un environnement Cloud sur AWS)

    • \n

  • Collecte et traitement des données : Mettre en place et maintenir des mécanismes de collecte et de traitement des données à partir de sources variées (web-crawlers, APIs externes…), en veillant à leur qualité et à leur fiabilité.

    • \n

  • Visualisation des données : Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels pour aider les parties prenantes à comprendre les tendances et les insights tirés des données (Équipes internes et Use cases métiers au sein du Saas)

    • \n

  • Exploitation des données : Analyses statistiques, études de corrélations et prototypage de modèles statistiques pour des visualisations et recommandations stratégiques

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  • Gestion de la sécurité des données : Définir des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles et assurer la conformité aux réglementations en matière de confidentialité.

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  • Mentorat et encadrement : Participer au recrutement d’une équipe. Encadrer les membres de l'équipe junior et les aider à développer leurs compétences techniques et professionnelles.

    • \n

  • Recherche de solutions innovantes : Rester à l'affût des nouvelles technologies et des tendances en matière de gestion de données, et proposer des solutions innovantes pour améliorer les processus existants.

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  • Évangéliser l'ensemble de l'équipe aux meilleures pratiques Data

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\nProfil recherché\n

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  • Solides compétences en développement logiciel, notamment en python

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  • Bonne connaissance des frameworks et des bibliothèques liés à la data science.

    • \n

  • Expérience dans la mise en oeuvre de projet Data en environnement Agile

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  • Expériences d'implémentation de pipelines ETLs, de préférence de sources de web-crawling.

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  • Expérience approfondie en conception de bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi qu'en modélisation de données.

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  • Passionné(e) de technologie et curieux(se) au sujet de l’évolution des pratiques d’ingénierie logicielle (Continuous Delivery, DevOps, …)

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\nProcess de recrutement\n

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  • 1er entretien “appel de découverte” : 30 min en visio pour te présenter plus en détails la société, le poste et comprendre tes aspirations.

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  • 2ème entretien “technique” : 1h avec Wuillaume, CTO, pour creuser plus en détail les expériences passées et discuter autour d'un use case Data.

    • \n

  • 3ème entretien “culture et valeurs” : 45 min avec Thibault, CEO, pour te présenter notre environnement et mesurer ta capacité à t’y épanouir. Ce sera également l’occasion de répondre à tes dernières questions.

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\nInformations complémentaires\n

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  • \nType de contrat :\nCDI\n
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  • \nLieu :\n\nParis\n\n
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  • \nExpérience :\n> 4 ans\n
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  • \nTélétravail total possible\n
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\nVous êtes intéressé par cette offre ?\n

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\nPostuler\n\n
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Data "Fullstack" Senior

Flynt

Flynt

Paris, France
Posted on Tuesday, July 18, 2023
Apply
  • Data "Fullstack" Senior
    • Paris
    • CDI

Flynt Is Hiring!

Data "Fullstack" Senior

À propos

Flynt est la première solution 🇫🇷 d'optimisation des revenus créée pour la restauration (indépendants, chaînes et dark kitchens).

Avec l’accélération de la digitalisation du secteur et le nombre de plus en plus important de commandes passées en ligne, comment faire pour optimiser sa rentabilité sur chacun des canaux ? Aujourd'hui sur Uber Eats, Deliveroo, Glovo, Pulp et très bientôt TheFork, Zelty, Tabesto, SundayApp, etc…

C’est là qu’intervient Flynt : grâce à une meilleure compréhension de leurs performances et la prise en compte d'une multitude de paramètres, Flynt permet aux restaurateurs d'afficher le meilleur prix de vente à chaque instant et ainsi de booster leur visibilité et d'augmenter leurs revenus sur les canaux de vente en ligne.

Concrètement, leur mission est de permettre à chaque restaurateur d'être au maximum de sa capacité de production à chaque instant tout en optimisant sa rentabilité.

Nos promesses

  • Gagnez jusqu’à 30% de rentabilité
  • Multipliez par 2 votre acquisition client
  • Boostez votre visibilité sur les plateformes

Aujourd'hui Flynt c'est une première levée en Seed de 2,2M€ (Séria A prévue en 2024), 25 collaborateurs et plus de 2000 clients signés (Pokawa, Côté Sushi, Big Mamma, KFC, Clone, DĒVOR, Père&Fish, etc..).

Descriptif du poste

Flynt est la première solution de revenue management créé pour la restauration. L'outil a une position centrale situé entre la caisse et les plateformes de commandes en ligne (Deliveroo, Uber Eats, La Fourchette etc...). Dans ce sens, nous récupérons un grand nombre de données qui, bien utilisées, ont une très forte valeur ajoutée pour le restaurateur.

En tant que Data Fullstack Senior, tu joueras un rôle pionnier dans le développement de notre département Data. Tu seras le moteur de l'implémentation de solutions complètes et scalables pour la collecte, l'analyse et l’exploitation des données. Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes métier opérationnels, les développeurs et le CTO Wuillaume pour façonner la stratégie de données de l'entreprise et soutenir une prise de décision éclairée.

Responsabilités :

  • Élaboration de la stratégie de données : Identifier les opportunités d'utilisation des données pour améliorer les performances opérationnelles, développer de nouvelles fonctionnalités et aider à la prise de décision.

  • Infrastructure : Concevoir et développer une infrastructure de données solide, évolutive et scalable, notamment des pipelines de données ETLs (sourcing/crawling, transformation, et publication/requête de données), des entrepôts de données et l’élaboration d’un Data Lake dans un environnement Cloud sur AWS)

  • Collecte et traitement des données : Mettre en place et maintenir des mécanismes de collecte et de traitement des données à partir de sources variées (web-crawlers, APIs externes…), en veillant à leur qualité et à leur fiabilité.

  • Visualisation des données : Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels pour aider les parties prenantes à comprendre les tendances et les insights tirés des données (Équipes internes et Use cases métiers au sein du Saas)

  • Exploitation des données : Analyses statistiques, études de corrélations et prototypage de modèles statistiques pour des visualisations et recommandations stratégiques

  • Gestion de la sécurité des données : Définir des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles et assurer la conformité aux réglementations en matière de confidentialité.

  • Mentorat et encadrement : Participer au recrutement d’une équipe. Encadrer les membres de l'équipe junior et les aider à développer leurs compétences techniques et professionnelles.

  • Recherche de solutions innovantes : Rester à l'affût des nouvelles technologies et des tendances en matière de gestion de données, et proposer des solutions innovantes pour améliorer les processus existants.

  • Évangéliser l'ensemble de l'équipe aux meilleures pratiques Data

Profil recherché

  • Solides compétences en développement logiciel, notamment en python

  • Bonne connaissance des frameworks et des bibliothèques liés à la data science.

  • Expérience dans la mise en oeuvre de projet Data en environnement Agile

  • Expériences d'implémentation de pipelines ETLs, de préférence de sources de web-crawling.

  • Expérience approfondie en conception de bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi qu'en modélisation de données.

  • Passionné(e) de technologie et curieux(se) au sujet de l’évolution des pratiques d’ingénierie logicielle (Continuous Delivery, DevOps, …)

Process de recrutement

  • 1er entretien “appel de découverte” : 30 min en visio pour te présenter plus en détails la société, le poste et comprendre tes aspirations.

  • 2ème entretien “technique” : 1h avec Wuillaume, CTO, pour creuser plus en détail les expériences passées et discuter autour d'un use case Data.

  • 3ème entretien “culture et valeurs” : 45 min avec Thibault, CEO, pour te présenter notre environnement et mesurer ta capacité à t’y épanouir. Ce sera également l’occasion de répondre à tes dernières questions.

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris
  • Expérience : > 4 ans
  • Télétravail total possible

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